服务名称 | 生物芯片数据分析服务 |
生数据标准化 (Raw data normalization) 对原始数据进行处理,通过特定的统计分析,达到消除背景噪音,过滤脏数据,去除同一实验不同block之间、不同芯片之间的实验误差,使不同芯片的数据具有可比性。
差异表达分析 (DEG analysis) 差异表达分析是芯片数据的基本分析手段之一,不同方法适用于不同的数据,常用的方法有limma,SAM,T-test ,Fisher’s exact test等。
miRNA靶标基因的预测(miRNA target prediction) 选取在十多种预测方法中至少有5种预测算法预测一致的靶基因
miRNA-mRNA调控网络(miRNA regulation network) 基于MicroRNA的负调控属性,选取显著负相关的miRNA和gene进行网络分析
差异甲基化区域鉴定(Differential methylation region identification) 差异甲基化区域鉴定是为了发掘样本中显著高甲基化或者低甲基化的位点。
甲基化差异区域基因富集分析 (Gene enrichment analysis in differential methylation region)